micro:bit og kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) er en teknologi som simulerer intelligent menneskelig tenkning og atferd. Målet er å utstyre datamaskiner med menneskelignende kognitive evner for å forstå, lære, resonnere, løse problemer og tilpasse seg nye situasjoner. Kunstig intelligens involverer en rekke teknologier og metoder, inkludert:

Maskinlæring: Maskinlæring er en sentral gren av KI som gjør det mulig for datamaskiner å lære fra data og forbedre ytelsen uten eksplisitt programmering. Maskinlæringsalgoritmer lar datamaskiner gjøre antagelser eller ta beslutninger basert på mønstergjenkjenning fra tidligere data.

Dyp læring: Dyp læring er en spesiell form for maskinlæring som bruker modeller kalt nevrale nettverk for å simulere strukturen og funksjonen til nevroner i den menneskelige hjernen. Dyp læring har oppnådd betydelige resultater innen områder som bildegjenkjenning, talegjenkjenning og naturlig språkbehandling.

Med micro:bit kan man introdusere grunnleggende konsepter innen kunstig intelligens i klasserommet på en engasejerende og praktisk måte.

Elevene kan programmere micro:bit til å samle inn og analysere data fra sensorer, som for eksempel lys-, temperatur- eller bevegelsessensorer. Ved å bruke enkle maskinlæringsmodeller, kan micro:bit trenes til å gjenkjenne mønstre i disse dataene og reagere deretter, som å slå på lys når det blir mørkt eller varsle ved spesifikke temperaturendringer. Dette gir elevene en forståelse av hvordan KI fungerer i praksis, og hvordan maskiner kan lære av data for å ta intelligente beslutninger.

Anbefalte Aktiviteter

Ansiktsgjennkjenning